基于决策树算法的接触SARS医务人员防护状况分型评价方法研究

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目的:通过建立一套医务人员防护状况分型评价方法,来研究分析个人防护状态与感染SARS的关系.方法:利用Answer Tree3.0中的Exhaustive CHAID决策树归纳法对感染有关的防护变量进行筛选,建立分型决策树.结果:所在医院医务人员感染人数、在'非典'科室正常值班的天数与隔离衣层数、眼罩的使用等防护关键因子被筛选出来.结论:基于Exhaustive CHAID决策树防护状况分型评价方法能客观的发现防护中的一些关键因素,帮助我们更有针对性的改善医务人员的个人防护状态.
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