【摘 要】
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研究故障树分析（FTA）和双向联想记忆（BAM）神经网络在故障诊断中的应用,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法。利用FTA得到系统所有的故障模式,进而由故障模式和根据维修经验的
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院,中航工业洛阳电光设备研究所
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研究故障树分析（FTA）和双向联想记忆（BAM）神经网络在故障诊断中的应用,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法。利用FTA得到系统所有的故障模式,进而由故障模式和根据维修经验的故障分析归纳出BAM的学习样本,即故障模式和故障分析之间的对应。BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。用上述方法对变频器故障诊断进行仿真分析,结果表明该方法用于解决变频器故障问题是有效的。
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