【摘 要】
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良好的需求侧管理能够有效应对风电出力的不确定性,提升风电消纳能力。然而,传统的需求侧管理机制,受参与元素单一的限制,严重影响了资源的利用效率。因此,文章提出一种面向
【机 构】
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西南大学工程技术学院; 内蒙古电力科学研究院; 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院; 国网能源研究院有限公司;
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015A006);国网辽宁省电力有限公司项目(LNDL2018-05PTGC-DKY-JSFW);博士引进人才基金(SWU114050)~~
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良好的需求侧管理能够有效应对风电出力的不确定性,提升风电消纳能力。然而,传统的需求侧管理机制,受参与元素单一的限制,严重影响了资源的利用效率。因此,文章提出一种面向风电消纳的车-储-热协同调度策略。首先,建立了需求侧用户热负荷非均匀特性模型,并将具有差异性的热负荷视作虚拟储热;其次,基于电动汽车的储能特性,建立了电动汽车充放电模型;随后,综合考虑用户扰动成本和电池折旧成本,建立了以风电消纳量最大为目标的调度策略;最后,在GAMS软件上进行算例分析,并与未计及电动汽车参与的调度策略进行对比。结果表明:通过车-储-热协同调度策略,风电消纳量增大了25. 42%,投入产出比减小了10. 3%。
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