基于改进的GHSOM聚类算法的图像检索

来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：shmily8318

【摘要】

：

传统的图像检索需要顺序比较图像库中的图像与请求图像的相似度,检索速度和检索准确度都很低。针对此问题,提出了一种基于改进的增长型分层自组织映射网络(GHSOM)的图像检索方法。先将图像特征库用改进的GHSOM算法进行聚类,在图像检索时先在GHSOM网络模型上找到相似的类,然后在相似的类上继续进行检索,大大提高了检索效率。并且在搜索相似的类时充分利用GHSOM网络的分层结构,更进一步地提高了检索效率。

【作者】

：

刘稳君罗健旭

【机构】

：

华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

【出处】

：

华东理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

图像检索聚类 GHSOM算法 image retrieve cluster GHSOM algorithm

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金

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