【摘 要】
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针对机场、油库等特定区域的高识别率、低误报率入侵事件监控需求,提出了一种基于光纤传感与红外视频的目标识别方法.其中,光纤传感部分采用基于MCSVM的非对称双马赫-曾德尔
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津大学光纤传感研究所,天津300072;天津市滨海新区公安局天津港分局,天津300456;天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育
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针对机场、油库等特定区域的高识别率、低误报率入侵事件监控需求,提出了一种基于光纤传感与红外视频的目标识别方法.其中,光纤传感部分采用基于MCSVM的非对称双马赫-曾德尔干涉仪(ADMZI)分布式光纤振动传感器,将EMD(经验模式分解)、将峰度特征与MCSVM相结合以提高识别率;红外识别部分将灰度差值图像通过小波变换提高清晰度.两者经过模式对比算法,实现入侵事件判定.搭建系统做现场实验,结果表明:该方法能够识别四种常见的入侵事件(爬越围栏、敲击电缆、剪断围栏、摇动围栏),平均识别率在92.5％以上,误报率0.9％,相对传统单一传感器方案,该方法在漏报率和虚警率等系统性能上都有较大的改善,能够满足实际应用要求.
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