【摘 要】
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为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统。该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院,沈阳师范大学数学与系统科学学院
【基金项目】
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教育部产学研合作协同育人项目(201901189009);河北农业大学第十批教学研究项目重点课题(2018ZD06);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2018032)
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为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统。该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并对数据进行一些预处理,构建高校教学质量评估学习样本;然后分别采用RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络进行高校教学质量评估,得到高校教学质量评估结果;最后对RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络的评估通过加权得到高校教学质量评估的最后结果。在相同平台上,与其他的高校教学质量评估系统进行对比实验,结果表明,所提系统的高校教学质量评估正确率超
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