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摘 要：钢铁行业信息化的建设日趋成熟，但也导致企业积累了大量业务数据无法有效利用，企业用于辅助决策活动的数据信息匮乏。本文提出了构建基于BI的钢铁行业销售系统，集销售信息管理和决策分析为一体的综合解决方案，可处理企业日常销售业务还可有效提取分析企业历史数据转化为有用的信息，为企业提供决策支持。
关键词：商务智能 销售管理系统 销售预测 决策支持
目前国内钢铁企业基本实现企业信息化的建设，整体上处于管理信息化的水平。由于各种信息系统的广泛应用，一方面使得企业累计的历史数据达到了庞大的规模；另一方面由于缺少先进数据分析工具的辅助无法做出高效合理的战略决策。本文以重庆四钢钢业股份有限公司的实际业务需求为背景，提出基于商务智能的销售管理系统来辅助企业的销售管理工作，以加强销售分析水平辅助企业做出合理的决策行为，并且根据公司销售业务的实际需求，进行业务流程的重组和设计以提升业务水平。
一、系统总体设计
商业智能系统由数据仓库、数据挖掘和分析、前端展示、数据备份和恢复等组成。首先，从各种业务处理系统中提取有用的数据，对数据进行清理、转换以保证数据的正确性和一致性，然后将数据重构并存入数据仓库，这时数据转变成为有用的信息然后通过查询分析工具、数据挖掘工具及OLAP（联机分析处理）工具对信息进行处理，使信息转变为能够辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前供决策者使用。
建设基于商务智能的销售管理系统，要以销售合同为核心对订单的执行过程和状态进行跟踪和反馈，协调企业内部不同业务部门之间的关系并为用户提供形式灵活的各类统计报表，使其能够准确实时地了解企业经营状况，并在进一步综合分析的基础上为领导提供合理的决策依据。
本文所设计的基于BI的销售管理系统，主要功能包括销售业务管理模块、客户管理模块和决策支持模块。其中销售业务管理模块和决策支持模块是该系统的核心部分。销售业务管理模块主要涉及日常的销售业务工作，基本上覆盖整个合同执行的周期，销售决策支持管理主要包括销售统计、销售分析、销售预测和销售计划管理。决策支持管理模块是销售信息系统的最高应用层次，主要负责对业务层的日常业务处理信息以及相关的客户信息进行汇总和综合分析，为企业提供管理依据和决策支持。系统总体功能结构如图所示。
图1 系统总体功能结构图
二、基于BI的销售系统设计与实现
在数据库管理系统中采用数据模型来对现实世界进行抽象，反映数据本身及其相互之间的联系。概念模型最常用的表示方法是实体-关系（E-R）模型，它反映的是客观事物及其相互联系。实体-关系模型中涉及三个主要概念：实体、属性和关系。通过分析系统数据流程中的数据文件，确定客户需求计划、销售订单及合同、发货单等实体及其属性，并分析出实体之间的联系和其类型消除冗余联系，得出如下销售管理系统E-R图。
图2 销售管理系统E-R图
在概念模型的基础上，将其进一步转化为相应的数据模型利用数据库管理系统实现用户的需求。本系统主要针对销售系统的数据库关系模型的设计，采用关系模型，用二维表结构来表示实体与实体之间关系的数据模型。主要对产品基本信息表、客户基本信息表、合同基本信息表等主要数据库表的结构进行描述。
数据仓库采用维度建模来设计。业务系统是面向事物的而决策分析系统是面向主题的，设计时需将查询系统与业务系统分开。为将决策分析需要的信息导入到数据仓库，需要建立ETL包将抽取转换后的数据通过包加载到数据仓库中。本系统进行多维数据立方体、ETL包的实现。ETL包的控制流设计中包括维度设计、事实表设计、Cube任务处理以及对ETL的更新处理，而数据流的设计是对控制流中的各項的具体的设计。
三、功能模块的实现与测试
实现该方案的开发平台为visual studio环境，各主要模块对应开发工具如下：
数据仓库（Microsoft SQL Server 2005），构建数据仓库的存储、管理环境，利用数据库引擎控制访问权限并快速处理事务。OLAP服务器（Microsoft SQL Server Analysis Services），构建多维数据集，分析服务允许创建并管理其中从企业其他数据源聚合而来的数据的多维结构从而提供OLAP支持。数据挖掘预测（Microsoft SQL Server Analysis Services），外接时序算法程序包实现销售预测。
销售统计分析模块能够完成基本的销售业务统计分析并进行多维分析。此模块抽取各个信息点主要的、指标性的信息来进行处理，具有数据快报、主要指标数据的比较分析、各信息结点的个性化统计报表等功能。如下图折线区域图显示了各个地区的客户销售情况分析结果和堆叠区域图显示了华东和华北地区的产品结构对比结果。
图3客户销售分析折线区域图和区域产品结构对比分析结果
四、结术语
本文设计开发的基于BI的销售管理系统覆盖企业销售的全部业务以合同管理为核心，包括合同订货、合同变更、合同需求计划和合同跟踪管理等核心功能。基于数据仓库的统计分析系统可以对销售数据进行多维度全面的分析，用户可获得所需信息对决策者而言也可获得一个宏观的全面的信息图景，基本达到了信息共享信息整合信息分析以及为领导层提供决策支持这一目的。
参考文献
[1]成蕾，左雷，李士安.数据挖掘在销售决策中的应用.软件导刊.2012，7（7.）
[2]赵相东，张浩，陆剑峰.面向大型钢铁集团的商务智能应用系统解决方案[J].计算机集成制造系统，2010，9（16）：1999-2008.
[3]王恩贵.数据仓库和数据挖掘在钢铁企业中的应用[D].上海：华东师范大学，2005.
[4]朱晓武.商务智能的理论和应用研究综述[J].计算机系统应用，2007.1：114-117.
关键词：商务智能 销售管理系统 销售预测 决策支持
目前国内钢铁企业基本实现企业信息化的建设，整体上处于管理信息化的水平。由于各种信息系统的广泛应用，一方面使得企业累计的历史数据达到了庞大的规模；另一方面由于缺少先进数据分析工具的辅助无法做出高效合理的战略决策。本文以重庆四钢钢业股份有限公司的实际业务需求为背景，提出基于商务智能的销售管理系统来辅助企业的销售管理工作，以加强销售分析水平辅助企业做出合理的决策行为，并且根据公司销售业务的实际需求，进行业务流程的重组和设计以提升业务水平。
一、系统总体设计
商业智能系统由数据仓库、数据挖掘和分析、前端展示、数据备份和恢复等组成。首先，从各种业务处理系统中提取有用的数据，对数据进行清理、转换以保证数据的正确性和一致性，然后将数据重构并存入数据仓库，这时数据转变成为有用的信息然后通过查询分析工具、数据挖掘工具及OLAP（联机分析处理）工具对信息进行处理，使信息转变为能够辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前供决策者使用。
建设基于商务智能的销售管理系统，要以销售合同为核心对订单的执行过程和状态进行跟踪和反馈，协调企业内部不同业务部门之间的关系并为用户提供形式灵活的各类统计报表，使其能够准确实时地了解企业经营状况，并在进一步综合分析的基础上为领导提供合理的决策依据。
本文所设计的基于BI的销售管理系统，主要功能包括销售业务管理模块、客户管理模块和决策支持模块。其中销售业务管理模块和决策支持模块是该系统的核心部分。销售业务管理模块主要涉及日常的销售业务工作，基本上覆盖整个合同执行的周期，销售决策支持管理主要包括销售统计、销售分析、销售预测和销售计划管理。决策支持管理模块是销售信息系统的最高应用层次，主要负责对业务层的日常业务处理信息以及相关的客户信息进行汇总和综合分析，为企业提供管理依据和决策支持。系统总体功能结构如图所示。
图1 系统总体功能结构图
二、基于BI的销售系统设计与实现
在数据库管理系统中采用数据模型来对现实世界进行抽象，反映数据本身及其相互之间的联系。概念模型最常用的表示方法是实体-关系（E-R）模型，它反映的是客观事物及其相互联系。实体-关系模型中涉及三个主要概念：实体、属性和关系。通过分析系统数据流程中的数据文件，确定客户需求计划、销售订单及合同、发货单等实体及其属性，并分析出实体之间的联系和其类型消除冗余联系，得出如下销售管理系统E-R图。
图2 销售管理系统E-R图
在概念模型的基础上，将其进一步转化为相应的数据模型利用数据库管理系统实现用户的需求。本系统主要针对销售系统的数据库关系模型的设计，采用关系模型，用二维表结构来表示实体与实体之间关系的数据模型。主要对产品基本信息表、客户基本信息表、合同基本信息表等主要数据库表的结构进行描述。
数据仓库采用维度建模来设计。业务系统是面向事物的而决策分析系统是面向主题的，设计时需将查询系统与业务系统分开。为将决策分析需要的信息导入到数据仓库，需要建立ETL包将抽取转换后的数据通过包加载到数据仓库中。本系统进行多维数据立方体、ETL包的实现。ETL包的控制流设计中包括维度设计、事实表设计、Cube任务处理以及对ETL的更新处理，而数据流的设计是对控制流中的各項的具体的设计。
三、功能模块的实现与测试
实现该方案的开发平台为visual studio环境，各主要模块对应开发工具如下：
数据仓库（Microsoft SQL Server 2005），构建数据仓库的存储、管理环境，利用数据库引擎控制访问权限并快速处理事务。OLAP服务器（Microsoft SQL Server Analysis Services），构建多维数据集，分析服务允许创建并管理其中从企业其他数据源聚合而来的数据的多维结构从而提供OLAP支持。数据挖掘预测（Microsoft SQL Server Analysis Services），外接时序算法程序包实现销售预测。
销售统计分析模块能够完成基本的销售业务统计分析并进行多维分析。此模块抽取各个信息点主要的、指标性的信息来进行处理，具有数据快报、主要指标数据的比较分析、各信息结点的个性化统计报表等功能。如下图折线区域图显示了各个地区的客户销售情况分析结果和堆叠区域图显示了华东和华北地区的产品结构对比结果。
图3客户销售分析折线区域图和区域产品结构对比分析结果
四、结术语
本文设计开发的基于BI的销售管理系统覆盖企业销售的全部业务以合同管理为核心，包括合同订货、合同变更、合同需求计划和合同跟踪管理等核心功能。基于数据仓库的统计分析系统可以对销售数据进行多维度全面的分析，用户可获得所需信息对决策者而言也可获得一个宏观的全面的信息图景，基本达到了信息共享信息整合信息分析以及为领导层提供决策支持这一目的。
参考文献
[1]成蕾，左雷，李士安.数据挖掘在销售决策中的应用.软件导刊.2012，7（7.）
[2]赵相东，张浩，陆剑峰.面向大型钢铁集团的商务智能应用系统解决方案[J].计算机集成制造系统，2010，9（16）：1999-2008.
[3]王恩贵.数据仓库和数据挖掘在钢铁企业中的应用[D].上海：华东师范大学，2005.
[4]朱晓武.商务智能的理论和应用研究综述[J].计算机系统应用，2007.1：114-117.