【摘 要】
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针对多源、海量、异构分布的4G地学空间数据集成难题，在分析联邦数据库、中间件集成、数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上，提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模
【机 构】
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吉林大学地球科学学院,吉林大学计算机科学与技术学院,黄河水利职业技术学院水资源工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41272360）
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针对多源、海量、异构分布的4G地学空间数据集成难题，在分析联邦数据库、中间件集成、数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上，提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模式；以JB地区2005年度矿区及所属矿山的10种矿产作为数据源，构建基于SQL（ Structured Query Language） Server的面向服务的体系结构进行验证。结果表明，该模式既能满足4G地学空间数据异构分布、网络化传输的特点，又能满足数据更新快、实时一致性高的要求，便于在云平台上实现。
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