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在光伏玻璃加工生产中,常常伴随着气泡、结石等可能对生产过程造成破坏性故障的缺陷,如何可靠地检测出玻璃的缺陷显得至关重要.为了有效地从周期性纹理中分离出缺陷,引入了一种基于图像对比和图像签名的方法计算显著图.一方面利用中央-周边算子求取候选显著图,另一方面先后对原图进行离散余弦变换,图像签名方法,反离散余弦变换和高斯模糊等方法求得重构显著图,最后通过线性乘将两个显著图进行融合.实验结果显示,本算法对
WebShell根据其功能和大小可以分为多种类型,各种类型的WebShell在基本特征上又有其独有的特征,而现有的WebShell检测大多从单一层面提取特征,无法较全面的覆盖各种类型WebSh
本论文提出了一种能快速、精准用于人脸检测的特征即分开Haar特征(Separate Haar,简称Sep-Haar).本文研究过程中有3个关键贡献,第一是提出"分开Haar特征",即在Haar特征矩形之间添加了一个不关心的区域,可通过这个算法得到一些更有效的特征.第二是为这个不关心区域选择最好宽度的算法,这个算法用于减少学习特征的总数量,以减少内存的使用.第三是同样通过Adaboost算法应用,采
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近年来,基于众包的视频直播平台逐渐兴起,以其丰富的观众-主播交互机制吸引广大用户观看.针对直播平台的分析也随之成为流媒体服务领域的一个研究热点.直播过程中精彩片段的自动提取对于标签生成、视频分类和内容推荐等方面而言至关重要,然而现有的精彩片段检测大多围绕音频、视频数据本身展开,如视频语义分析、音频情感感知等,缺乏对用户交互属性的合理利用.本文以斗鱼直播平台为例,通过分析观众的发弹幕与送礼物行为,提
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研究了具有切换拓扑的离散时间多智能体系统的事件触发H∞滤波问题.构造了一种新的分布式事件触发控制方案,以确定是否每个智能体应该传输当前采样数据到滤波器,从而有效的节
在现有的雷达辐射源信号识别研究中,传统人工提取到的特征虽具有较为良好的物理表征,但特征中还存在冗余、噪声特征,而通过深度神经网络虽可以挖掘到对信号更深层次的表达,但