四层结构的模糊神经网络电梯群控算法研究及程序实现

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为提高电梯群控系统的载客效率,减少系统运行能耗,提高运行稳定性,在传统模糊神经网络算法的原理上,设计了基于电梯群控模糊规则的四层模糊神经网络算法,确定四层模糊神经网络结构,定义模糊规则,测算隶属数值,推导隶属度函数,并且基于Matlab提出算法检验方案,给出验证结果。最后采用结构化编程思路在PLC中实现控制程序,并提出可变响应闭环的程序实现方式。
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