【摘 要】
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通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题：生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的
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通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题：生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则。鉴于此,给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量——相关支持度;利用两个性质消除了一定的冗余,同时利用相关支持度使挖掘出的规则更符合用户的需求,设计了挖掘出有效关联规则算法,在算法中利用导出的性质提高算法效率,较好地解决了上述问题。
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