探讨甘肃省棘球蚴病（又称包虫病）患病的影响因素。
方法采取分层随机抽样方法，在甘肃省的72个县（市、区），将所有行政村按牧区、半农牧区、农区和城镇进行分层，按各层人口数占全县（市、区）人口总数的比例计算并确定分层调查人数，再根据各层调查人数确定各层调查村数和村名，每县共抽取16个行政村，每个行政村调查常住人口200人以上（人数不足时从邻近村补足），全县至少调查3 200人。对查出的病例依据《包虫病诊断标准》（WS 257-2006）进行诊断。采用询问和现场观察结合的方法，对自然因素、饮用水源、农牧业生产等因素进行问卷调查。数据采用SPSS 19.0统计软件分析，利用一元线性和多元线性回归的方法分析影响因素与患病率的关系。
结果一元线性回归分析显示：经度、纬度、海拔、年均气温、年降雨量、次要产业、牧区乡数、饮水来源、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数量是包虫病患病率的影响因素（F= 4.705，P均< 0.05）。其中，纬度、海拔、牧区乡数、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数与包虫病患病率呈正相关（r= 0.282、0.285、0.387、0.508、0.540、0.317、0.475、0.594，P均< 0.05）；经度、年均气温、年降雨量、次要产业、饮用水源与包虫病患病率呈负相关（r=- 0.311、- 0.244、- 0.244、- 0.389、- 0.311，P均< 0.05）。多元线性回归分析显示：年降雨量、饮用水源、流行村、牧民人均年纯收入、次要产业、牲畜总数的交互作用具有统计学意义（t=- 1.822、- 3.920、3.013、1.715、- 1.609、3.264，P均< 0.05）。
结论年降雨量、饮用水源、流行村、牧民人均年纯收入、次要产业、牲畜总数是甘肃省包虫病患病的影响因素。