【摘 要】
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关键语义敏感影响短文本选择关键词赋予合适权重。针对仅关注关键词是否完备没有考虑到混淆关键词会对分类造成消极影响的问题,提出了一种降低混淆关键词权重实现关键词权重优化的模型。首先,基于词频-逆文件频率(TF-IDF)和混淆矩阵的原理选择文本中被定义的混淆关键词。然后,基于注意力机制构建文本表征,通过全连接层降维重构表征;训练重构的表征尽可能相似于原表征,从而选出能保留句子信息的关键词;将混淆关键词从
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关键语义敏感影响短文本选择关键词赋予合适权重。针对仅关注关键词是否完备没有考虑到混淆关键词会对分类造成消极影响的问题,提出了一种降低混淆关键词权重实现关键词权重优化的模型。首先,基于词频-逆文件频率(TF-IDF)和混淆矩阵的原理选择文本中被定义的混淆关键词。然后,基于注意力机制构建文本表征,通过全连接层降维重构表征;训练重构的表征尽可能相似于原表征,从而选出能保留句子信息的关键词;将混淆关键词从在本文中提取的关键词里排除出去,将筛选后的关键词称为强关键词。最后,使用双向长短记忆网络-注意力机制(B
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