【摘 要】
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针对离线场景下利用轨迹数据挖掘用户移动模式时会泄露用户敏感位置 隐私问题,文章利用兴趣点的地理空间分布,提出一种基于语义空间匿名的轨迹移动 模式挖掘算法来抵御攻击者
【机 构】
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安徽师范大学计算机与信息学院,网络与信息安全安徽省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金[61602009];安徽省自然科学基金[1608085MF145]
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针对离线场景下利用轨迹数据挖掘用户移动模式时会泄露用户敏感位置 隐私问题,文章利用兴趣点的地理空间分布,提出一种基于语义空间匿名的轨迹移动 模式挖掘算法来抵御攻击者地图匹配攻击或语义推断攻击,同时实现用户移动模式的 挖掘.该算法首先利用网格划分技术对城区进行均匀网格划分产生网格区域;然后利 用网格区域中兴趣点的位置分布和语义差异度对轨迹停留点进行空间匿名以满足（k,l ）隐私模型;最后借鉴经典模式挖掘PrefixSpan算法思想对匿名轨迹数据集进行频繁移 动模式的挖掘.理论分析和仿真实验验证了算法的安全性
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