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基于信息融合的火电厂飞灰含碳量的软测量建模

来源 :信息与控制 | 被引量 : 6次 | 上传用户：tyh0713

【摘 要】

：

提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳量测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,其次对三个非线性测试函数分别运用BP神经网络、LSSVM和基于自适应加权融合的LSSVM算法进行建模并比较了精度,最后给出了基于自适应加权融合的LSSVM在火电厂飞灰含碳量建模中应用的结果.

【作 者】

：

张贵炜 鲍琳 李奇伟 

【机 构】

：

河北工程大学经济管理学院,河北邯郸热电股份有限公司

【出 处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

信息融合 软测量 自适应加权融合 最小二乘支持向量机 飞灰含碳量 information fusion  soft-sensing  adaptive weig 

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提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳量测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,其次对三个非线性测试函数分别运用BP神经网络、LSSVM和基于自适应加权融合的LSSVM算法进行建模并比较了精度,最后给出了基于自适应加权融合的LSSVM在火电厂飞灰含碳量建模中应用的结果.

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