基于人工神经网络的化工安全评价

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安全评价是安全生产组织、管理工作中的重要组成部分,由于安全评价的对象受多因素影响,其最终状态和作用因素之间表现为非线性关系。而小波神经网络可以利用基于小波函数的神经元节点之间的阈值和节点间的连接权值事先输入和输出非线性映射,在处理非线性复杂问题上具有独特优势。因此,本文基于小波神经网络的动态评价模型,构建化工安全评价,在安全生产管理上具有一定的指导意义与现实作用。
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