基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究

来源 :河南科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:liongliong601
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以许昌灌溉试验站为研究区,实地采集81个土壤样本数据,在室内实验条件下利用ASD地物波谱仪采集土壤的反射光谱,结合化学测定的土壤全氮数据进行去包络线、一阶微分以等七种不同种类的光谱变换形式的相关分析,筛选出估测土壤全氮的特征波段,以特征波段为自变量建立基于支持向量机(SVR)的土壤全氮高光谱反演模型.结果表明:全氮特征波段集中在800~1100 nm、1300~1800 nm以及2100~2300 nm;以RBF为核函数,SD变换筛选的特征波段为自变量的SVR反演模型效果最好,该模型的决定系数(R~
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