基于变步长的混合图像自适应盲分离算法

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根据混合信号的分离程度,提出了一种新的图像信号分离算法,通过建立分离矩阵控制步长因子变化,利用自适应不完整自然梯度法实现图像的有效分离。新算法既很好地解决了固定步长算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,也解决了其他变步长算法须选择较小初始步长才能实现分离的问题。仿真结果表明新算法收敛速度快,稳态误差小,综合分离性能明显优于其他算法。
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