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采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力，提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小。
BP神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用
【摘 要】
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采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力，提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素
【机 构】
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湖南省高速公路管理局
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2006年16期
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