人工神经网络方法在大气降水氚浓度恢复中的应用

来源 :地质与资源 | 被引量 : 0次 | 上传用户：euufhuhfu

【摘要】

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根据人工神经网络能识别输入输出数据间复杂的非线性关系等特性，选用北半球（纬度22～74°）70个站点的IAEA／WMO大气降水氚浓度观测数据，建立了大气降水氚年平均浓度的恢复模型．通

【作者】

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龙文华陈鸿汉段青梅李志潘洪捷刘荣益

【机构】

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中国地质大学水资源与环境学院,内蒙古自治区地质调查院,内蒙古国土资源勘查开发院,内蒙古自治区地质环境监测院

【出处】

：

地质与资源

【发表日期】

：

2008年3期

【关键词】

：

人工神经网络氚浓度影响因素大气降水 artificial neural network tritium concentration influenci

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根据人工神经网络能识别输入输出数据间复杂的非线性关系等特性，选用北半球（纬度22～74°）70个站点的IAEA／WMO大气降水氚浓度观测数据，建立了大气降水氚年平均浓度的恢复模型．通过对比认为：人工神经网络恢复的降水氚浓度能客观地反映其真实值，为无资料地区恢复1953年以来大气降水氚浓度提供了一种更好的思路．

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