【摘 要】
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模糊数和区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)被用于解决不确定和不精确数值的模型问题.从1989年开始,众多学者先后进行了模糊数和区间直觉模糊集排序的研究,但至今还没有给出适合排列任意2个区间直觉模糊集的通用方法.在分析现有区间直觉模糊集的得分函数和精度函数存在的不足后,提出了一种新的精确函数.首先,针对区间直觉模糊环境下的多准则决策问题,利用区间直觉模糊加权算子对各备选方案对应的模糊信息进行聚合,得出综合属性值;其次,依据新的精确函
【机 构】
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沈阳师范大学软件学院,沈阳110034
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模糊数和区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)被用于解决不确定和不精确数值的模型问题.从1989年开始,众多学者先后进行了模糊数和区间直觉模糊集排序的研究,但至今还没有给出适合排列任意2个区间直觉模糊集的通用方法.在分析现有区间直觉模糊集的得分函数和精度函数存在的不足后,提出了一种新的精确函数.首先,针对区间直觉模糊环境下的多准则决策问题,利用区间直觉模糊加权算子对各备选方案对应的模糊信息进行聚合,得出综合属性值;其次,依据新的精确函数计算出各备选方案的得分,比较各备选方案的排序情况和综合准确度,选择最理想方案;最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性.
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