【摘 要】
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目的比较Padua量表与Wells量表对脑卒中患者DVT的预测能力。方法采用方便抽样法，收集2016年11月—2017年11月于北京大学第三医院院神经内科住院治疗的脑卒中患者300例患者作为研究对象，同时使用Padua量表和Wells量表进行评估，以深静脉彩色多普勒超声检查结果为是否发生血栓的标准，评价2种量表对脑卒中DVT预测能力；同时构建受试者工作特征曲线（ROC曲线）模型，比较2种量表的灵敏
【机 构】
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北京大学第三医院神经内科，北京 100191,北京大学第三医院神经内科，北京 100191,北京大学第三医院神经内科，北京 100191,北京大学第三医院神经内科，北京 100191,北京大学第三医院
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目的比较Padua量表与Wells量表对脑卒中患者DVT的预测能力。
方法采用方便抽样法，收集2016年11月—2017年11月于北京大学第三医院院神经内科住院治疗的脑卒中患者300例患者作为研究对象，同时使用Padua量表和Wells量表进行评估，以深静脉彩色多普勒超声检查结果为是否发生血栓的标准，评价2种量表对脑卒中DVT预测能力；同时构建受试者工作特征曲线（ROC曲线）模型，比较2种量表的灵敏度、特异度、ROC曲线下面积（AUC），并计算出2个量表的阳性预测值、阴性预测值。
结果2个量表均可预测脑卒中后DVT的风险（P<0.01）。Padua量表、Wells量表的AUC分别为0.802（95%CI=0.704~0.900）、0.746（95%CI=0.642 ~0.851），最佳切点的Padua量表、Wells量表的灵敏度分别为80.00%、64.00%，特异度分别为58.18%、77.82%，计算得出的阳性预测值分别为14.81%、20.78%，阴性预测值分别为96.96%、95.96%。
结论Padua量表更适合用于脑卒中患者下肢深静脉血栓的风险预测。
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