基于图像结构信息的城市房屋震害特征自动提取技术

来源 :遥感信息 | 被引量 : 23次 | 上传用户:lwz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于常规边界检测算法难以完全满足城市房屋震害特征提取的需求 ,本研究提出了一种基于最优方法的边界跟踪方法 ,并利用ENVIIDL二次开发语言实现了基于区域结构和纹理统计特性相结合的损坏房屋自动识别算法。最后以 1976年我国唐山地震的黑白航空影像为例 ,进行倒塌房屋的自动识别 ,得到了较为满意的结果。结果表明 ,利用本文所提出的震害建筑自动识别方法 ,在提取震害房屋信息方面是有效的 ,其结果与目视结果大体一致。在完全倒塌的试验区 ,震害房屋的识别结果与目视解译的结果几乎完全一致 ,符合程度在 99%
其他文献
<正>很多人在买鸡蛋时,还会认为蛋黄为金黄色或红棕色就是"柴鸡蛋",营养价值会更好。其实,这种判断标准并不科学。陈继兰介绍说,蛋黄天然颜色呈金黄色,可能是胡萝卜素或维生
近几年来,在外资连锁品牌纷纷进入中国之际,国内连锁品牌也努力向海外拓展,到“敌人”后方去开辟根据地。目前,国内已经在海外开展业务的连锁企业数量明显增加,像全聚德、小肥羊、
限制遥感图像分类精度的一个主要原因是混合像元问题。因此像元分解也一直是遥感研究的一个热点问题 ,本文针对传统像元分解方法的缺点 ,首先对影像进行纯净像元提取 ,再对混合像元进行分解。在提取纯净像元时 ,利用ETM影像的全色波段和单波段不同的分辨率选取训练样本 ,从而克服了传统像元分解中需要两种影像或地面实测资料的缺点。然后用BP神经网络对混合像元进行分解。同时用民乐县的ETM影像作了试验。又利用对