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针对基本的FAST角点不具备尺度不变性的问题,提出基于尺度信息熵模型的多尺度FAST角点。拟合信息熵与尺度的关系模型,量化图像的尺度变化过程;利用模型计算图像的相对尺度参数和高斯滤波器尺寸作为多尺度FAST角点的自适应作用域的输入参数。实验结果表明,多尺度FAST角点具有很好的尺度适应性,同时相比于其他的多尺度空间的角点算法具有简短的算法流程和执行效率。基于该模型的多尺度FAST角点也证明了自适应作用域方法确实能够提高FAST角点的多尺度能力。