【摘 要】
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氨基酸的组成是影响蛋白质耐热性的主要因素之一,所以以20种氨基酸所占比例作为特征向量,利用支持向量机（Support vector machine,SVM）预测蛋白质的耐热性。在比较了几何方法、
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氨基酸的组成是影响蛋白质耐热性的主要因素之一,所以以20种氨基酸所占比例作为特征向量,利用支持向量机（Support vector machine,SVM）预测蛋白质的耐热性。在比较了几何方法、SVM-KNN和重复训练3种参数优化的方法之后,从中选择了几何方法来优化SVM分类器的参数,并使预测率从85.4%提高到88.2%。从预测率上可知：（1）几何方法优化SVM参数可以有效地提高预测率;（2）氨基酸含量与酶的耐热性之间存在极强的相关性。
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