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实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在Movie Lens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。
一种改进的基于用户属性聚类的推荐算法
【摘 要】
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实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在Movie Lens数据集上验证所
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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重庆市教改项目(No.yjg123040);重庆师范大学校级项目(No.cyjg1205、No.201625、No.xyjg16005)
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