【摘 要】
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本研究运用层次分析法（AHP）和比较法（CM）相结合的模型,设计了家庭、个人、学校、社会和特殊情况的“五维”高校贫困生精准认定指标体系,并在大数据背景下多途径获取指标体系的客
【基金项目】
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湖南省学生资助研究会2017年学生资助研究课题“基于大数据的高效贫困生客观精准认定与扶贫研究》”(编号:XXY2017005)阶段性研究成果
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本研究运用层次分析法（AHP）和比较法（CM）相结合的模型,设计了家庭、个人、学校、社会和特殊情况的“五维”高校贫困生精准认定指标体系,并在大数据背景下多途径获取指标体系的客观基础数据,将基础数据用比较法算出贫困生认定各指标值,最终将各指标值加权求和得到高校贫困生认定值。经实证分析、计算与检验核实,该模型具有较高的准确率,符合高校客观精准认定贫困生的要求。
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