背景 在全球老龄化背景下,我国慢性病患者基数明显增加,且多病共存情况愈发普遍,严重威胁我国中老年人的生命安全与生活质量.数据的空间属性是了解疾病流行规律的有效途径,目前尚缺乏关于慢性病共病空间分布的研究.目的 对我国≥45岁中老年人慢性病共病现状及其空间分布规律进行分析,为慢性病共病区域化防控措施的制定提供数据支撑.方法 于2021年3月,在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)第四期追访数据中抽取≥45岁人群的社会人口学特征和14种慢性病患病情况进行分析,最终纳入样本19498例.基于地理信息系统(GIS)技术,采用ArcGIS 10.2软件和Geoda 1.18软件对中老年人慢性病共病情况进行空间统计分析.结果 2018年,我国中老年人的慢性病共病发生率为55.77％(10874/19498),不同性别、年龄、学历、婚姻状况者的慢性病共病发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05).与其他慢性病共病发生率最高的为关节炎或风湿病(58.23％,6332/10874),发生率最高的2种慢性病共病组合模式为胃病+关节炎或风湿病(16.68％,655/3928),发生率最高的3种慢性病共病组合模式为高血压+胃病+关节炎或风湿病(8.12％,227/2796).各省份的慢性病共病发生率为39.86％(广东省,405/1016)～75.25％(新疆维吾尔自治区,76/101).全局空间自相关分析显示,慢性病共病发生率的Moran\'s I值=0.303542(P=0.006),表明慢性病共病发生率的空间分布呈正自相关.局部空间自相关分析显示,青海省、甘肃省及福建省的Moran\'s I值具有统计学意义(均有P<0.05),其中青海省和甘肃省的聚集类型为高-高相关、福建省的聚类类型为低-低相关.结论 我国中老年人的慢性病共病发生率较高,且空间分布上存在差异,风湿病、高血压、胃病等高共病发生率的慢性病应受到关注,重点防控区域集中在我国西北部.