论文部分内容阅读
由于房价受到诸多因素的综合影响,而传统估计方法倾向于从同一水平对影响因素进行混合研究,但针对嵌套数据拟合效果欠佳。为了分析房屋内部结构差异性和小区环境相似性,采用多水平模型研究房价与建筑结构、区位特征和小区环境两层数据的定量关系。以重庆主城九区的二手房为研究对象,通过python网络爬虫技术获取相关数据,对数似然函数估计值表明层次模型优于线性估计,并针对变量的显著性及交互影响给出对策建议。