【摘 要】
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利用dmey小波变换、db4小波变换将柳江年径流总量及年最大径流量时间序列分别分解为不同尺度的频率信号,再使用传统时间序列分析方法对径流分解的频率信号分别设置参数并进行
【机 构】
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武汉理工大学信息工程学院,柳州师范高等专科学校物理与信息科学系,柳州市水文水资源局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“混沌分形理论研究及其在华南降水系统中的应用”(11161029);广西自然科学基金北部湾重大专项“北部湾台风、暴雨灾害的流形学习数据挖掘和智能计算客观集合预报建模理论方法研究与应用”(2011GXNSFE018006);柳州师范高等专科学校科研基金项目“基于流形学习降维方法研究”(LSZ2011B007)
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利用dmey小波变换、db4小波变换将柳江年径流总量及年最大径流量时间序列分别分解为不同尺度的频率信号,再使用传统时间序列分析方法对径流分解的频率信号分别设置参数并进行预测,最后利用小波逆变换对预测结果进行重构,以此建立年径流总量、年最大径流量预测模型.与只采用传统的时间序列预测模型对比,联合了小波变换的方法均获得更精确的预报结果.计算结果表明将小波变换运用于径流时间序列的预测能有效提高径流变化趋势预测的准确率,预报的稳定性以及精确度均能明显改善.
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