基于小波变换的风电上网电价的预测

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提出基于小波变换和神经网络的预测模式,首先利用小波变换将历史销售电价序列分解为高频和低频序列,并分别构造学习样本作为神经网络的输入,对不同频率的序列分别采用神经网络进行预测,然后将不同频率预测结果通过小波重构,得到销售电价,并根据合理的输配电价管制模型推算上网电价,阐述影响风电上网电价的因素,实现对风电上网电价的预测。结果表明:提出的预测方法对美国PJM电力市场的历史节点边际电价(LMP)进行预测是有效的,从电力市场的角度入手分析风电上网电价机制具有重要意义。
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