【摘 要】
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通过收集中国西南地区12种松属乔木的分布点数据,结合当前及未来(2070年)气候情景数据,基于最大熵模型预测松属乔木潜在地理分布,分析潜在分布区的环境特征,旨在为气候变化下
【机 构】
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西南林业大学林学院,南京林业大学生物与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31700467),西南林业大学博士科研启动基金项目(112003)
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通过收集中国西南地区12种松属乔木的分布点数据,结合当前及未来(2070年)气候情景数据,基于最大熵模型预测松属乔木潜在地理分布,分析潜在分布区的环境特征,旨在为气候变化下松属乔木资源的保护以及可持续经营提供理论参考。结果表明:模型的受试者工作特征曲线下的面积(AUC)均大于0.8,预测精度达到“很准确”水平。12种松属乔木中,细叶云南松的潜在分布范围最窄,马尾松的分布范围最广。2070年代表性浓度路径4.5(representative concentration pathway 4.5,RCP4.5)
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