重症脑炎患儿振幅整合脑电图对脑功能预后的早期评价

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目的

探讨振幅整合脑电图(aEEG)在早期评价重症脑炎患儿脑功能预后中的作用。

方法

采用回顾性研究方法,选择2017年6月到2018年6月我院ICU收治的32例重症脑炎患儿,收集患儿的一般资料、aEEG、GCS。采用小儿大脑及整体表现分类量表(PCOPCS)评分评估经治疗后每例患儿出院时的脑功能预后,1~2分为脑功能预后良好,3~6分为脑功能预后不良。用Spearman秩相关分析aEEG与GCS分级之间及其与脑功能预后的相关性;用受试者工作特征曲线(ROC)评价aEEG与GCS对脑功能预后的预测能力。

结果

32例重症脑炎患儿脑功能预后良好4例,预后不良28例,其中aEEG Ⅰ级1例(1/4,占25.0%)、Ⅱ级17例(17/18,占94.4%)、Ⅲ级5例(5/5,占100%),Ⅳ级5例(5/5,占100%)。GCS评分Ⅰ级1例(1/3,占33.3%),Ⅱ级16例(16/18,占88.9%),Ⅲ级11例(11/11,占100%);Spearman秩相关分析显示,aEEG分级与GCS分级呈显著正相关(r=0.676,P=0.000);aEEG分级与PCOPCS呈正相关(r=0.797,P=0.000);GCS分级与PCOPCS呈正相关(r=0.671,P=0.000)。ROC曲线分析显示,aEEG联合GCS与单独aEEG、GCS预测重症脑炎患儿预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.924和0.902、0.830。最佳截断值为1.5时,敏感度分别为100%、96.4%、96.4%,特异度分别为75.0%、75.0%、50.0%。

结论

aEEG可作为重症脑炎患儿脑功能预后的早期评价指标,其预测能力优于GCS评分;将aEEG分级与GCS评分联合运用,则可以提高重症脑炎患儿预后评估的准确度。

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