【摘 要】
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在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换（M-VHO）算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271259,61301123,61471076);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130536);重庆市计算机网络与通信技术重点实验室基金(CY-CNCL-2010-02)资助课题
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在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换（M-VHO）算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量（Qo S）的影响。其基本思路是：在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓
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