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Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具，对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究，在引入规则支持度概念后，提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法MDRBR。实验结果表明，该算法能较好地过滤噪音，提高规则的挖掘效率。
一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法
【摘 要】
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Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具，对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究，在引入规则支持度概念后，提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法MDRBR。实
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,210093
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2000年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金!(项目编号 6 9875 0 0 6 A),,江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 36 )
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