【摘 要】
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传统的线性预测的方法在遥感图像变化检测不具有很好的普适性,基于矩的遥感图像的变化检测方法具有对光照,噪声的稳健性。Gaussian-Hermite矩是正交矩,叠加了高斯平滑,但是计算量大。Circular shift矩具有光照不敏感性,但是不是正交矩,具有明显的分块效应。采取将Gaussian-Hermite矩和Circular shift矩相结合,采用由粗到精的策略,应用到遥感图像的变化检测中。
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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传统的线性预测的方法在遥感图像变化检测不具有很好的普适性,基于矩的遥感图像的变化检测方法具有对光照,噪声的稳健性。Gaussian-Hermite矩是正交矩,叠加了高斯平滑,但是计算量大。Circular shift矩具有光照不敏感性,但是不是正交矩,具有明显的分块效应。采取将Gaussian-Hermite矩和Circular shift矩相结合,采用由粗到精的策略,应用到遥感图像的变化检测中。将其同单独用Circular shift矩,线性预测的方法进行比较,实验表明提出的方法计算量小,对噪声,
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