【摘 要】
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借助于因子分析的方法构建复杂产品研发过程中关键干系人知识共享水平评价指标体系，包括知识共享的意愿、知识共享的能力和共享知识的特征3个一级指标和8个二级指标，提出知识共
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借助于因子分析的方法构建复杂产品研发过程中关键干系人知识共享水平评价指标体系，包括知识共享的意愿、知识共享的能力和共享知识的特征3个一级指标和8个二级指标，提出知识共享水平评价的Fuzzy—AHP模型。该模型用层次分析法计算出一级指标和二级指标的相对重要性权重，用三角模糊数和仅一截集反映专家在决策过程中的不确定性程度，采用平均值法对专家的意见进行整合，将关键干系人的各指标得分加权求和得到知识共享水平的评价值，并通过实例验证评价指标和评价方法的有效性和科学性。
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