【摘 要】
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对奥氏体焊缝超声检测信号处理方法进行了研究.提出一种基于匹配追踪和小波变换两种时频分析方法的信号处理方法,分别从能量和频率的角度区分缺陷信息和材料散射噪声,提高超
【机 构】
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清华大学先进成形制造教育部重点实验室
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对奥氏体焊缝超声检测信号处理方法进行了研究.提出一种基于匹配追踪和小波变换两种时频分析方法的信号处理方法,分别从能量和频率的角度区分缺陷信息和材料散射噪声,提高超声检测回波的信噪比.为了验证此方法的有效性,建立了超声检测试验系统,对53 mm厚焊缝试块进行检测试验,采集了含有大量材料噪声的实际检测信号.选用sym8小波包原子库对信号进行匹配追踪分解,提取前18个时频原子,利用sym8小波函数对提取的信号进行小波分析,用低频系数重建原信号.结果表明,此方法能够有效抑制材料噪声,明显增强缺陷信息.
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