【摘 要】
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本文针对载人潜器耐压球壳,在考虑了观察窗蠕变效应的基础上,设计了参数化计算流程,进行了设计变量的灵敏度分析,采用径向基神经网络建立了近似模型。进一步以临界应力、临界
【机 构】
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哈尔滨工程大学船舶工程学院,哈尔滨工程大学核科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51709063),国家科技重大专项资助项目(2011ZX05027-005),中央高校基本业务费资助项目(HEUCFP201603,HEUCFP201735,HEUCFM180106)
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本文针对载人潜器耐压球壳,在考虑了观察窗蠕变效应的基础上,设计了参数化计算流程,进行了设计变量的灵敏度分析,采用径向基神经网络建立了近似模型。进一步以临界应力、临界压力为约束,以球壳质量、主侧观察窗蠕变位移为目标,建立了多目标优化模型,采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行了求解。结果表明:在耐压壳体质量增加幅度不大的情况下,观察窗蠕变变形优化效果明显,大大提高了载人潜水器的安全性,为载人潜水器耐压球壳设计提供了参考。
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