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离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明：算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。
一种基于相似度量的离群点检测方法
【摘 要】
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离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目（05010428）
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