论文部分内容阅读
利用混沌理论对电力系统负荷数据进行了相空间重构 ,绘出了其二维相空间相图 ,同时对负荷的相关维数D2 及负荷时间序列的最大Lyapunov指数 (λ1 )进行了计算。由计算结果发现电力系统负荷具有混沌特性 ,其外在表现为貌似随机的无规则特性 ,且内部系统的时间序列具有分数维D2及最大 (λ1 )大于零。最后运用嵌入相空间的局域线性法对某地区电网的有功负荷作了预测。此方法是一种新的电力系统负荷预测方法 ,为以后的研究人员提供了新的思路