【摘 要】
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在三维图像配准方法中，归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准，并采用了蒙特卡罗（MC）的方法研究噪声对三维图像配准的影
【机 构】
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暨南大学物理系,暨南大学光电工程系
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在三维图像配准方法中，归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准，并采用了蒙特卡罗（MC）的方法研究噪声对三维图像配准的影响。实验发现，噪声的存在会造成归一化互信息的统计误差，使归一化互信息变小。为了消除噪声的影响，根据图像的灰度直方图，本文提出一种将灰度直方图进行区域分割后再配准的方法，减小了噪声造成的灰度值涨落和统计误差。研究表明，该方法可抑制噪声的影响，改善局部极值，减小误匹配，从而提高了归一化互信息，进一步完善了基于归一化互信息的图像配准。
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