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提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明，初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大，利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性，与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比，基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。