基于数据挖掘技术的浙江省财政收入影响因素分析

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财政是政府实现其职能的基础,承担着资源整合、资源再分配以及宏观经济调控的职能。与此同时,财政也是社会经济发展水平的重要体现。由此可见,提高财政收入的预测精度对国家、地方来说意义重大。为了提升浙江省财政收入的预测精度,我们以R语言为编程工具,首先通过最优子集法、向前逐步回归法、向后逐步回归法、岭回归及Lasso法分别对浙江省财政收入的影响因素进行分析,得到了5种回归模型并通过它们各自的均方根误差(RMSE)来评估其回归效果。最后,选取Lasso回归模型为最优回归模型。其中,影响浙江省财政收入的关键性因素为:
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