【摘 要】
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This paper presents a non-parametric topic model that captures not only the latent topics in text collections, but also how the topics change over space. Unlike other recent work that relies on either
【出 处】
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Journal of Electronics(China)
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This paper presents a non-parametric topic model that captures not only the latent topics in text collections, but also how the topics change over space. Unlike other recent work that relies on either Gaussian assumptions or discretization of locations
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