【摘 要】
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DNA混合分析技术的广泛使用,能够明显降低研究的工作量和成本,然而仍然有其自身局限,例如损失了大量个体遗传信息、测量误差较大等。为了尽量克服DNA混合分析技术的自身问题,
【机 构】
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北京大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系、流行病学教育部重点实验室
【基金项目】
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国家向然科学基金（30671807,30872173）.This work was supported by the National Natural Sciences Foundation of China（30671807,30872173）.
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DNA混合分析技术的广泛使用,能够明显降低研究的工作量和成本,然而仍然有其自身局限,例如损失了大量个体遗传信息、测量误差较大等。为了尽量克服DNA混合分析技术的自身问题,其检测和分析方法在不断发展与完善。在单体型频率估计方面,基于最大期望（expectation-maximization,EM）算法的新方法不断涌现,如HaploPool算法和PoooL算法,其准确性、实用性均增强。
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