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基于自适应PSO算法的机组优化组合研究
基于自适应PSO算法的机组优化组合研究
来源 :三峡大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangchao1989
【摘 要】
:
提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法--自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到
【作 者】
:
蒋秀洁
袁兆强
黄景光
【机 构】
:
三峡大学
【出 处】
:
三峡大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
PSO算法
自适应
组合研究
粒子群优化算法
机组优化组合
优化问题
遗传算法
组合问题
电力系统
power system
adaptive
partic
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提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法--自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法用于求解机组优化组合是有效可行的.
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