【摘 要】
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介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展，具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法，并将这些图像处理算法的优劣进行对比，捉出要结合仪表特征（多指针多颜色、均匀
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介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展，具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法，并将这些图像处理算法的优劣进行对比，捉出要结合仪表特征（多指针多颜色、均匀刻度、非均匀刻度）选择算法进行识别；同时，分析了采集设备中摄像头、光源对后续图像处理过程造成的影响；最后总结仪表识别的研究状况及存在的问题，为实现实验室型高准确度仪表的机器视觉自动化校表给出了一些参考建议。
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