【摘 要】
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针对云资源调度过程中面临的执行时间长、相关资源利用率低等问题,本文从改进框架调度策略、优化调度算法的角度,提出云资源调度负载优化策略。利用Kubernetes框架平台优势改
【机 构】
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北京信息科技大学经济管理学院; 绿色发展大数据决策北京市重点实验室;
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针对云资源调度过程中面临的执行时间长、相关资源利用率低等问题,本文从改进框架调度策略、优化调度算法的角度,提出云资源调度负载优化策略。利用Kubernetes框架平台优势改进蜂群算法,提高任务执行时云资源调度的利用率。提出基于蜂群算法的资源优化策略,构建资源功耗模型和目标优化函数,结合对比算法验证本文所提出的优化改进算法在资源占用率上具有明显的优势,并且资源损耗更低,稳定性更好。本文为相关学者在利用Kubernetes进行云资源调度和优化领域的研究提供一定参考。
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