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摘 要：本文从人工智能的现状出发，讲述了人工智能在机械的各个行业的应用，通过学习，它可以解决行业内很多人解决不了的问题。并且减少了机械行业对人工经验的要求，降低了机械行业的成本，让机械自动化更好更全面地实现。
关键词：人工智能;机械自动化;应用
引言：
人工智能是现在的发展趋势，并且也备受人们关注。据我所知，人工智能集齐了计算机算法、机械控制、信息以及语言等等学科，并且经过融会贯通，来发展的一种学科。机械自动化是指机械设备在一些程序的控制下，可以去完成工作，比手工操作更先进。并且这个领域的发展，能够促进世界各国的生产水平，并且降低对人力的要求，增加了设备精确度，让机械行业更好地发展。人工智能让机械可以根据人的需求，完成机械的设计加工以及故障诊断等等，让机械设备更的先进。
一、人工智能在机械领域的应用
（一）机械设计
机械设计的内容包括三维结构设计、结构分析、计算、分析等等，这些都需要丰富的经验去完成工作，并且进行优化，对于刚步入机械行业的小白来说，是存在很大的困难，并且机械设计需要长期的经验积累，这样会耗费很大的精力。并且实际的设计过程中，对于很多产品还存在很大的实际问题。因此对于软件建立的模型很难精确的描绘实际的实物，因此这就需要这些软件更加智能化，让机械设计过程中更加的自动化，减少这些人员的个人因素的影响，让机械设计更完善。
（二）机械制造
机械制造过程中，主要是完成产品的制造，但是由于很多因素的影响，产品的生产设计过程也是会受到外界印度影响的，这就需要工作人员根据所有的外界条件，选择出满足这些条件最合适的方案。但是由于影响因素过多，这个用电脑以及数学模型都是无法准确地表现出来的，这就需要人工智能来解决这个问题。它能够根据所需要的生产计划，来自动制定符合要求的过程，这样会更加的智能。并且人工智能还可以根据工作目标和影响因素来推断出最合适的方法，然后来达到目的。并且这些年来，人工智能发展是非常迅速的。
（三）机械电子
机械电子就是将机械和电子设备联合起来，一般的这些系统都是比较简单的，都是由一些简单的元件和运动部件来完成一些运动的，但是系统的结构会复杂一些，如果仅仅采用一些数学方式去完成计算，对于比较复杂的系统来说是很难的，这些只能完成相对来说比较简单的装置。这就需要人工智能的出现，这样其可以学习一些理论的知识，根据所需要完成的目标去进行推测和学习，来达到工作目标。这样的方式远超过了传统的算法，就像是神经网络和模糊控制等等，这些都被广泛应用在各个行业中，并且效果非常显著。
（四）机械故障诊断
这是用来检测设备中不正常的现象的，按照一定的规律去推测出现问题的地方，并对这些问题进行分析，得出解决方案。这个过程是复杂的，必须要有很丰富的经验，这样对于这个行业就会产生门槛，对人的经验要求比较高。如果将人工智能应用在这个行业，制造比较智能的机器故障诊断技术，这样可以减少对人的要求，根据一些经验，制定专业的人工智能诊断系统来实现，让故障诊断更方便。
二、人工智能的应用方法
（一）专家系统
这个系统所需要的知识内容非常广泛，它是将人工智能技术和计算机结合起来，根据这些专家的经验，模拟出人类的推断过程，这样就可以用计算机来模拟出人类解决问题的过程，给减少对人依赖。并给专家系统在人工智能的应用非常的广泛，他将人工智能变成了现实，并且应用到实际中。对于专家能够解决的问题，系统就可以通过学习，完成对专家的模仿，来实现智能化。
（二）人工神经网络
这是一种算法方式，主要根据生物激励的方式，将输入的内容通过神经网络来输入所需要的内容。并且都是比较复杂的非线性系统。就像是人的神经元网络，可以将各种简单的模型经过不同的连接，组成非常复杂的系统。并且神经网络已经在各个行业应用广泛，并且帮助解决了很多的难题。他也是经过学习，根据不同的约束条件来进行系统调整，可以实现自主学习，并且能够根据人类的需求进行市场的预测。人工智能还需要联想存储功能和分析最优的方案的能力，是非常先进的。
（三）模糊控制
模糊控制主要是由于一些不确定的因素，可以将所得到的信息进行模糊化处理，将问题简单化，然后根据模糊集合理论进行模糊化，并制定完成的推导系统。就像“青年”对于我们来说是非常清楚的，但是它的延伸改变就很难说清楚，就像青年的年龄段究竟是多少，这就是模糊的概念。在完成模糊控制时，模糊系统的建立是最重要的。
三、人工智能在机械中的发展趋势
智能制造在最近几年的热度非常高，它是用机械来模仿人，能够智能的完成各种建模、推理学习等等，因此人工智能在实际的生产中应用非常广泛并且需求很大。因此最近几年，人工智能的投资也特多大。并且现在的AI设备也特别多，各种电子产品都能够连接智能语音设备去工作减少了人的操作性，并且在人们生活中到处可见。以前的机械行业更多的是人工操作，这样的成本高，效率低，随着人工智能的出现，机械行业也出现了重大改革，很多工厂已经实现的无人操作，直接人工智能一体化，人员只需要进行观察就可以。尤其是对于一些具有污染的制造业，选择智能化设备减少对人的伤害。在我们生活中，手机是我们接触到最智能化的机械设备，他现在已经可以控制电视、冰箱等等，人工智能已经在我们生活中广泛应用。
四、结束语
人工智能已經在我们生活中广泛地被应用，并且机械行业对人工智能也有迫切的需求，人工智能对机械带来了很大的益处，尤其是对于一些高危的车间，可以大大减少对人员的伤害，并且减少了对专家的需求，可以智能化的去解决很多问题，因此这将是一种发展趋势，并且将更广泛地被应用。
参考文献：
[1] 谢彬明， 杨荣强. 人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J]. 南方农机， 2019， 050（004）：153.
[2] 王禹博. 人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J]. 信息记录材料， 2019， 020（008）：79-80.
[3] 戚成龙. 机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析[J]. 时代农机， 2018.
[4] 严中孝. 机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析[J]. 现代工业经济和信息化， 2018， 008（003）：75-76.
关键词：人工智能;机械自动化;应用
引言：
人工智能是现在的发展趋势，并且也备受人们关注。据我所知，人工智能集齐了计算机算法、机械控制、信息以及语言等等学科，并且经过融会贯通，来发展的一种学科。机械自动化是指机械设备在一些程序的控制下，可以去完成工作，比手工操作更先进。并且这个领域的发展，能够促进世界各国的生产水平，并且降低对人力的要求，增加了设备精确度，让机械行业更好地发展。人工智能让机械可以根据人的需求，完成机械的设计加工以及故障诊断等等，让机械设备更的先进。
一、人工智能在机械领域的应用
（一）机械设计
机械设计的内容包括三维结构设计、结构分析、计算、分析等等，这些都需要丰富的经验去完成工作，并且进行优化，对于刚步入机械行业的小白来说，是存在很大的困难，并且机械设计需要长期的经验积累，这样会耗费很大的精力。并且实际的设计过程中，对于很多产品还存在很大的实际问题。因此对于软件建立的模型很难精确的描绘实际的实物，因此这就需要这些软件更加智能化，让机械设计过程中更加的自动化，减少这些人员的个人因素的影响，让机械设计更完善。
（二）机械制造
机械制造过程中，主要是完成产品的制造，但是由于很多因素的影响，产品的生产设计过程也是会受到外界印度影响的，这就需要工作人员根据所有的外界条件，选择出满足这些条件最合适的方案。但是由于影响因素过多，这个用电脑以及数学模型都是无法准确地表现出来的，这就需要人工智能来解决这个问题。它能够根据所需要的生产计划，来自动制定符合要求的过程，这样会更加的智能。并且人工智能还可以根据工作目标和影响因素来推断出最合适的方法，然后来达到目的。并且这些年来，人工智能发展是非常迅速的。
（三）机械电子
机械电子就是将机械和电子设备联合起来，一般的这些系统都是比较简单的，都是由一些简单的元件和运动部件来完成一些运动的，但是系统的结构会复杂一些，如果仅仅采用一些数学方式去完成计算，对于比较复杂的系统来说是很难的，这些只能完成相对来说比较简单的装置。这就需要人工智能的出现，这样其可以学习一些理论的知识，根据所需要完成的目标去进行推测和学习，来达到工作目标。这样的方式远超过了传统的算法，就像是神经网络和模糊控制等等，这些都被广泛应用在各个行业中，并且效果非常显著。
（四）机械故障诊断
这是用来检测设备中不正常的现象的，按照一定的规律去推测出现问题的地方，并对这些问题进行分析，得出解决方案。这个过程是复杂的，必须要有很丰富的经验，这样对于这个行业就会产生门槛，对人的经验要求比较高。如果将人工智能应用在这个行业，制造比较智能的机器故障诊断技术，这样可以减少对人的要求，根据一些经验，制定专业的人工智能诊断系统来实现，让故障诊断更方便。
二、人工智能的应用方法
（一）专家系统
这个系统所需要的知识内容非常广泛，它是将人工智能技术和计算机结合起来，根据这些专家的经验，模拟出人类的推断过程，这样就可以用计算机来模拟出人类解决问题的过程，给减少对人依赖。并给专家系统在人工智能的应用非常的广泛，他将人工智能变成了现实，并且应用到实际中。对于专家能够解决的问题，系统就可以通过学习，完成对专家的模仿，来实现智能化。
（二）人工神经网络
这是一种算法方式，主要根据生物激励的方式，将输入的内容通过神经网络来输入所需要的内容。并且都是比较复杂的非线性系统。就像是人的神经元网络，可以将各种简单的模型经过不同的连接，组成非常复杂的系统。并且神经网络已经在各个行业应用广泛，并且帮助解决了很多的难题。他也是经过学习，根据不同的约束条件来进行系统调整，可以实现自主学习，并且能够根据人类的需求进行市场的预测。人工智能还需要联想存储功能和分析最优的方案的能力，是非常先进的。
（三）模糊控制
模糊控制主要是由于一些不确定的因素，可以将所得到的信息进行模糊化处理，将问题简单化，然后根据模糊集合理论进行模糊化，并制定完成的推导系统。就像“青年”对于我们来说是非常清楚的，但是它的延伸改变就很难说清楚，就像青年的年龄段究竟是多少，这就是模糊的概念。在完成模糊控制时，模糊系统的建立是最重要的。
三、人工智能在机械中的发展趋势
智能制造在最近几年的热度非常高，它是用机械来模仿人，能够智能的完成各种建模、推理学习等等，因此人工智能在实际的生产中应用非常广泛并且需求很大。因此最近几年，人工智能的投资也特多大。并且现在的AI设备也特别多，各种电子产品都能够连接智能语音设备去工作减少了人的操作性，并且在人们生活中到处可见。以前的机械行业更多的是人工操作，这样的成本高，效率低，随着人工智能的出现，机械行业也出现了重大改革，很多工厂已经实现的无人操作，直接人工智能一体化，人员只需要进行观察就可以。尤其是对于一些具有污染的制造业，选择智能化设备减少对人的伤害。在我们生活中，手机是我们接触到最智能化的机械设备，他现在已经可以控制电视、冰箱等等，人工智能已经在我们生活中广泛应用。
四、结束语
人工智能已經在我们生活中广泛地被应用，并且机械行业对人工智能也有迫切的需求，人工智能对机械带来了很大的益处，尤其是对于一些高危的车间，可以大大减少对人员的伤害，并且减少了对专家的需求，可以智能化的去解决很多问题，因此这将是一种发展趋势，并且将更广泛地被应用。
参考文献：
[1] 谢彬明， 杨荣强. 人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J]. 南方农机， 2019， 050（004）：153.
[2] 王禹博. 人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J]. 信息记录材料， 2019， 020（008）：79-80.
[3] 戚成龙. 机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析[J]. 时代农机， 2018.
[4] 严中孝. 机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析[J]. 现代工业经济和信息化， 2018， 008（003）：75-76.